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软件开发这些年来，不断地遇到新领域新知识点，屡屡感受到新进入者的迷惑和彷徨，所以对遇到的每一个问题都详细记录问题现象、解决思路以及解决方案，并在blog中留下印迹，以备他日有�

软件开发这些年来，不断地遇到新领域新知识点，屡屡感受到新进入者的迷惑和彷徨，所以对遇到的每一个问题都详细记录问题现象、解决思路以及解决方案，并在blog中留下印迹，以备他日有心人google之而知之。你们的新手之痛，你们的新业务发展之初的思路混沌，我都感同身受，所以欢迎和我一起探讨这些话题，诸如文本挖掘/自然语言处理/Web3.0/J2ME/Web2.0/IVR/SMS/MMS/WAP/SIP/等等，知无不言言无不尽。

SR的博客墙January 5

衷心感谢最近几天不少blogger对玩聚SR的推荐和建议。玩聚SR是另外一个角度看社会化媒体。希望能Bringing different angles to every social-media。

玩聚SR和FriendFeed的区别January 4

ff是lifestream。sr则完全不是lifestream。 sr实质上是热文榜单或者social digg。 一个lifestream，一个social digg，完全不是一码事。 对于一个程序员或者创业者来说，只是希望它能够帮我发掘一些IT人也在关注的有趣东西，重点在“发掘”，就像我很喜欢的flickr的 發掘 FlickrLand 上最近 7 天的有趣相片 功能。

社会化推荐和FriendFeedDecember 28 2008

继上周末推出玩聚SR这个被我们命名为“社会化推荐引擎Social Recommendation Engine”的工具后，流量一下子翻了三倍，也许是大佬们推荐我的文章带来的效应，也许是这么一个打着 Social 旗号的山寨概念比较吸引眼球。还得到了不少朋友的反馈，这里表示感谢。1、用户体系keso 评价说“SR 确实很酷。但我觉得，要为它找到用户。就像Digg和Techmeme，没有用户，就只能是个技术或概念，有了用户，他们才成为媒体。”

来，做一个社会化推荐引擎December 21 2008

那么社会化推荐可定义为： 选择一批IT业界人士的社会化媒体分享源，如曹增辉、冯大辉的GoogleReader分享，白鸦、困兽的twitter，张亮的饭否，还有叽歪de、delicious等等。对这些信息源的分享链接进行汇总，一个信息源推荐就算一票，综合票数、信息源权重、推荐时间点、信息源类型等多种因素，最终形成像鲜果热文、digg或Reddit一样的社会化推荐引擎，并进一步引入语义关联技术，进化到协同过滤+语义过滤的自动化系统。

随手小记：把人分为两种December 20 2008

冯唐老师曾经说过，香港人把人分成有钱的和没钱的，韩国人把人分成整容的和没整容的，北京人把人也只分成两类：牛B和傻B。-----lome郑昀点评：原始出处也许是十年砍柴的“我一直以为，北京的出租司机主要分两种：牛B和傻B”，毕竟那都是05年的说法儿了。不过lome忽略了还有一句呢：上海人把人分为外国人和外地人；党把人分为城市人和农业人，还有还有，体制内和体制外两种。再补充几个：朱光潜把人分为两种：一种是生来看戏的，一种是生来演戏的。